DataValor : travaillons ensemble

Depuis 2016, DataValor met à votre disposition son expertise plurielle, fondée sur la recherche en cours, et les meilleures techniques de machine learning et de deep learning pour vous aider à tirer la plus grande valeur de vos données.

Une collaboration vous intéresse ? Voici quelques éléments clés de notre politique et de notre mode de travail.

Confidentialité

Nous accordons la plus grande importance au respect du secret industriel, à la confidentialité et à la sécurité de vos données.

Une collaboration débutera par la signature d’un accord de non-divulgation engageant notre responsabilité vis-à-vis de notre client ou partenaire.

Au fil du projet, nous pouvons soit travailler à distance sur vos données, qui restent stockées de votre côté uniquement, soit sur une copie que vous nous fournirez. Dans ce cas, nous veillons à la protection de vos données, qui ne sont pas stockées sur un serveur distant ou à l’étranger.

Une méthodologie fondée sur l’interaction et l’itération

Des collaborations balisées

Une collaboration prend la forme d’une mission délimitée par des objectifs initiaux et un cahier des charges, rédigé ensemble.
Le format d’un projet varie de deux à neuf mois environ.

Des interactions régulières

Nous accordons une importance primordiale à la communication et au développement itératif. Inspiré de la méthode Agile, notre mode de travail fait la part belle au travail par phases rapides, aux interactions avec le commanditaire et à la présentation de démonstrateurs intermédiaires, selon vos affinités propres, bien sûr.
En particulier, nous veillons à obtenir une validation métier de nos propositions au fil du projet, autant que possible.

Gestion du risque

Comme tout pôle de R&D, DataValor s’intéresse à des problèmes qui, parfois, peuvent ne pas présenter de solution viable. Pour des projets longs, afin de limiter le risque du côté de notre client ou partenaire, nous laissons la possibilité de fixer un point d’arrêt intermédiaire, qui vous permettra de décider de poursuivre ou non le travail en fonction des perspectives découvertes jusqu’alors.

Une feuille de route clairement définie

La méthodologie de travail de DataValor repose sur des étapes clairement définies, qui permettent de suivre l’évolution du projet et de nous synchroniser avec vos équipes, en fin de projet, en vue du transfert de la solution proposée et de son intégration dans votre écosystème :

Principe de collaboration

Une pile technologique orientée transfert et intégration

Des outils éprouvés

DataValor est à votre écoute pour élaborer une réponse technique facile à intégrer à votre problème. En cas d’absence de contrainte particulière de votre part, nous proposons une pile technologique reposant sur des outils courants, éprouvés et libres, construite sur l’environnement Python.

Nous nous adaptons à vos exigences

Vous souhaitez un développement dans un langage spécifique ? Vous disposez de crédits sur une plateforme de cloud computing où vous souhaitez que les calculs soient effectués ? Nos ingénieurs de transfert sont à même de répondre à la plupart de vos préférences techniques.

Les ressources techniques et les outils

Financement

DataValor vous accompagne dans la recherche de financement pour votre projet, le montage de dossier pour appels à projet...


Financement de vos projets

A VOTRE DISPOSITION
POUR VOTRE PROJET !